Mistral presenta Large 4, su modelo abierto de un billón de parámetros
La compañía francesa abrió en vista previa Mistral Large 4 y publicará sus pesos el 27 de octubre, tras tres semanas de pruebas con desarrolladores, expertos en ciberseguridad y gobiernos.
La empresa francesa Mistral AI presentó este martes Mistral Large 4, un modelo de inteligencia artificial de un billón de parámetros que por ahora solo puede usarse a través de su plataforma y cuyos pesos publicará en abierto el 27 de octubre. Internamente lo bautizaron «Le Chonk».
Antes de liberarlo, la compañía abrió un periodo de prueba de unas tres semanas con desarrolladores, responsables de ciberseguridad y autoridades gubernamentales. Los pesos saldrán bajo una licencia propia de Mistral, y la empresa asegura que trabajará con socios y gobiernos de confianza para que el modelo sirva para defender sistemas y no para atacarlos.
El modelo funciona con 49.000 millones de parámetros activos, admite entradas multimodales y responde en texto. Fue entrenado desde cero durante unos dos meses con 4.000 procesadores Grace Blackwell de Nvidia en los centros de datos propios de la compañía en Europa, y aprendió más de 160 idiomas, entre ellos todas las lenguas oficiales de la Unión Europea. Pierre Stock, vicepresidente de ciencia de Mistral, sostuvo que esa capacidad de cómputo es «dos o tres veces menor» que la de sus competidores chinos.
«ML4 está en la frontera de los modelos de pesos abiertos.»
En las primeras mediciones divulgadas por la empresa, Large 4 alcanzó 62 % en la prueba de programación DeepSWE, por encima de GLM-5.3 (61 %) y DeepSeek V4 Pro (57 %), y 67 % en una evaluación de tareas financieras. Mistral lo orienta sobre todo a ciberseguridad, finanzas y diseño de chips, aunque el modelo todavía no aparece en evaluaciones independientes.
Con este lanzamiento, Mistral, respaldada por ASML y Samsung, busca consolidarse como una tercera vía entre los modelos cerrados de Estados Unidos y los abiertos de China, que hasta ahora dominaban la categoría de mayor tamaño.
