OpenAI presenta Jalapeño, su primer chip, y le mide el pulso a Nvidia
El procesador desarrollado con Broadcom rinde entre 1,5 y 1,9 veces más por vatio que los sistemas de Nvidia, según las primeras pruebas. Solo sirve para inferencia y se producirá en volumen en 2027.
OpenAI mostró en la conferencia Hot Chips los primeros resultados de Jalapeño, el procesador que desarrolló junto con Broadcom y que es el primer chip propio de la compañía.
Las mediciones, hechas sobre la batería pública InferenceX de SemiAnalysis, dan al chip entre 1,5 y 1,9 veces más rendimiento por kilovatio que los sistemas en rack de Nvidia, y entre 1,7 y 3,6 veces menos latencia de extremo a extremo. En cargas interactivas la ventaja llega a multiplicar entre 2,1 y 4,1 veces. Las pruebas se corrieron sobre tres modelos: GPT-OSS 120B, Deepseek R1 670B y Kimi K2.5 1T.
Buena parte de esa ventaja viene del consumo: Jalapeño es una pieza de 700 vatios que se midió contra aceleradores calificados en 1.200 y 1.400 vatios. SemiAnalysis verificó algunas de las corridas en el laboratorio.
El alcance del chip es acotado. Solo ejecuta modelos, no los entrena, y la comparación más exigente no es contra la generación que se midió sino contra la plataforma más reciente de Nvidia, que usa el mismo tipo de memoria.
OpenAI planea empezar a desplegarlo en sus propios centros de datos antes de que termine el año, aunque la producción en volumen no llegará hasta 2027. Un chip de segunda generación se acerca ya a su cierre de diseño.
