IA de Microsoft acierta más del doble que médicos en casos complejos

Un sistema de inteligencia artificial de Microsoft acertó en el diagnóstico de casos médicos complejos más del doble de veces que un grupo de médicos generales, según un estudio publicado este jueves en la revista Science. En una simulación con casos difíciles tomados del New England Journal of Medicine, la herramienta, llamada MAI-DxO, acertó el 83 % de las veces; los médicos de atención primaria e internistas, que trabajaron de forma individual con material de consulta, el 36 %.

MAI-DxO no es un modelo propio, sino un orquestador: coordina varios agentes de inteligencia artificial que funcionan como una junta médica, interrogan al paciente, ordenan exámenes y debaten el diagnóstico. Microsoft lo probó con modelos de OpenAI, Google, Anthropic, Meta y DeepSeek, y los mejores resultados llegaron con GPT-5 y GPT-5.5, de OpenAI.

Los datos del propio estudio muestran que buena parte de la mejora viene de la potencia de los modelos de base. Con GPT-5.5, el orquestador subió la precisión en casos complejos de 72 % a cerca de 87 %, pero en casos de urgencias apenas hubo diferencia. Además, los casos de este nivel suelen atenderlos especialistas o equipos médicos, que no hicieron parte de la comparación.

Mustafa Suleyman, director de la división de inteligencia artificial de Microsoft, presentó el resultado como un paso hacia una «superinteligencia médica». La compañía trabaja con la Clínica Mayo en un modelo especializado en salud que espera lanzar el próximo año, y evaluará el sistema en condiciones reales junto al Beth Israel Deaconess Medical Center, de Boston.

Suleyman prevé que en los próximos dos a tres años los modelos de salud serán diez veces más capaces. Microsoft, que ya vende herramientas de dictado y radiología a clínicas y hospitales, ve en este sistema una ampliación de ese negocio.